Институт искусственного интеллекта

Институт перспективных исследований проблем
искусственного интеллекта и интеллектуальных систем
МГУ имени М.В. Ломоносова

Целью Института является проведение фундаментальных и прикладных исследований в области искусственного интеллекта, а также междисциплинарных исследований с применением методов искусственного интеллекта.

Принципы работы Института — междисциплинарная кооперация, создание лабораторий в перспективных областях ИИ, реализация совместных исследований с ведущими российскими научными организациями и корпорациями.

Институт также проводит собственную образовательную программу в области анализа больших данных и машинного обучения AI Masters.

Наши лаборатории

Научные группы

Узнайте больше про Институт ИИ МГУ в очетах и документах

Годовой отчет 2023

Новости

15 мая 2025

Институт ИИ МГУ на WebConf’25

Международная конференция WebConf’25, проходившая в этом году в Сиднее, является одним из самых престижных и значимых научных мероприятий в области веб-технологий и интернет-исследований. Конференция также известна тем, что на ней представляют прорывные технологии: например, в прошлые годы здесь дебютировали алгоритмы, которые легли в основу Google, и методы анализа социальных сетей.

Научные сотрудники Института ИИ МГУ представили на конференции в рамках постерной сессии исследование «BAT: Benchmark for Auto-bidding Task», которое было проведено совместно с компанией Avito.

Работу, которая предлагает первый за 10 лет бенчмарк по автобиддингу, представляли сотрудники научной группы «Онлайн оптимизация и приложения» Института ИИ МГУ Александра Хирьянова, Екатерина Солоднёва (t.me/k_ai_f_bykatya) и Андрей Пудовиков (t.me/anpudov_channel).

«Наша работа посвящена созданию нового бенчмарка для оценки алгоритмов автобиддинга. Автобиддинг — это процесс автоматического распределения бюджета продавца на ставки в различных аукционах за размещение объявлений. Проблема существующих исследований в этой области заключается в том, что большинство экспериментов проводится на устаревшем датасете IPinYou от 2014 года, который содержит данные о очень малом количестве продавцов и ограниченное количество признаков. В рамках нашего исследования мы предлагаем новый, более репрезентативный датасет. Также в бенчмарке мы приводим несколько автобиддинг алгоритмов из других статей и реально применявшихся в компании.»

30 апреля 2025

Институт ИИ МГУ и банк ВТБ провели экспертное исследование ключевых вызовов в развитии больших языковых моделей

Обсуждение наиболее важных выводов исследования было представлено в ходе дискуссии «Большие модели, большие вопросы: анализ вызовов и поиск решений» на конференции по анализу данных и технологиям ИИ Data Fusion 2025.

Модератором встречи выступил заместитель директора Института ИИ МГУ имени М.В.Ломоносова Андрей Грунин.

Исследование представляет собой визионерскую аналитику о развитии больших языковых моделей и их влияния на общество. В фокусе внимания исследователей оказались одни из ключевых сфер жизни общества — коммуникации, образование и рынок труда. Также были проанализированы ключевые вызовы и барьеры, сдерживающие дальнейшее развитие LLM. Исследование было разделено на несколько блоков: влияние LLM на человека и коммуникации, их влияние на общество, а также ограничения в дальнейшем развитии.

Аналитика основана на интервью ученых, представителей ведущих научных организаций страны — МГУ, МФТИ, НИУ ВШЭ, РАН, РАНХиГС и др. В работе приняли участие две группы респондентов — ведущие эксперты в развитии искусственного интеллекта и в области социогуманитарных наук. Это позволило сравнить два разных, но дополняющих друг друга взгляда на развитие и внедрение LLM.

«Специалисты по развитию искусственного интеллекта обратили внимание на природу работы языковых моделей и связанные с ней вызовы — преодоление дефицита качественных данных для обучения моделей, появляющиеся галлюцинации моделей — когда модель предлагает решение, заведомо не соответствующее действительности. Также респонденты обратили внимание на зависимость от поставщиков моделей и данных и призвали сфокусироваться на повышении квалификации специалистов соответствующих отраслей.

Социогуманитарные специалисты сфокусировались на социальных, этических и психологических аспектах. Например, они обратили внимание, что люди зачастую склонны очеловечивать модели. Это повлияет на общие подходы к коммуникациям в обществе, отмечают эксперты».

Подробнее об итогах исследования в записи дискуссии.

28 апреля 2025

Объявлены победители конкурса «Научный прорыв года в ИИ» в рамках премии Data Fusion Awards 2025

Номинация «Научный прорыв года в ИИ» — это премия для ученых, в рамках которой отбирались наиболее значимые научные работы в области искусственного интеллекта, опубликованные в 2024 году. В жюри премии вошли ведущие ученые в области ИИ, и их главной задачей было отметить те работы, которые могут внести существенный вклад в развитие ИИ и его прикладное применение.

Подробнее о победителях читайте по ссылке: t.me/iai_msu/156.

Между победителями распределен призовой фонд размером в 3 млн рублей для дальнейшей реализации научных проектов.

Организатором конкурса является издание CNews, соорганизатором — банк ВТБ. Академическим партнером конкурса выступил Институт искусственного интеллекта МГУ.

Еще новости