Набор молодых исследователей
Создание научных групп в области искусственного интеллекта
Подать заявку

О НАБОРЕ

Институт искусственного интеллекта МГУ объявляет набор молодых исследователей (далее — PI, от англ. Principal Investigator) — руководителей научных групп, работающих в сфере искусственного интеллекта и готовых активно развиваться при ресурсной и финансовой поддержке Института ИИ.

Цель набора — поддержка молодых ученых, проводящих исследования по передовым направлениям искусственного интеллекта. PI может собрать собственную научную группу после начала работы в Институте ИИ, либо продолжить работу с текущим коллективом под своим руководством.




УСЛОВИЯ ПОДДЕРЖКИ

Финансовая и организационная поддержка PI и научной группы сроком на три календарных года:

  • трудоустройство PI и участников группы в Институт ИИ (для PI обязательно трудоустройство по основному месту работы);
  • конкурентная заработная плата PI — обсуждается по итогам собеседования;
  • финансовая поддержка до 10 млн. рублей в год на работу научной группы (включая ФОТ, необходимые вычислительные ресурсы, затраты на разметку данных и т.д.);
  • ежегодная отчетность, на основании которой принимается решение о продлении финансирования.

КЛЮЧЕВЫЕ ДАТЫ

Первый этап набора

  • 15 мая 2023 года — окончание приема заявок;
  • 1 июля 2023 года — объявление результатов;
  • 15 июля 2023 года — начало работы PI и его группы в Институте ИИ.

Второй этап набора

  • 1 августа 2023 года — окончание приема заявок;
  • 15 сентября 2023 года — объявление результатов;
  • 1 октября 2023 года — начало работы PI и его группы в Институте ИИ.

ТРЕБОВАНИЯ К PI

  • степень кандидата наук (или PhD), возраст не превышает 35 лет;
  • не менее трех статей по тематике ИИ и/или выступлений на профильных конференциях в 2020-2022 гг.;
  • желательно наличие научной группы.

В случае победы в наборе PI должен:

  • ежегодно предоставлять отчет о проделанной работе, включающий основные результаты, план работы на следующий год, основные публикации, выступления на конференциях и т.д.
  • начиная со второго года работы публиковать статьи в журналах, входящих в I или II квартиль международных наукометрических баз данных Web of Science/Scopus и/или статьи в сборниках трудов международных конференций в области Computer Science уровня А+, А по рейтингу CORE с указанием аффилиации Института ИИ.

Вопросы по набору и заполненные заявки направляются на электронную почту с темой «Набор PI».

НАПРАВЛЕНИЯ НАБОРА

  • 1

    Компьютерное зрение (Computer Vision, CV): в том числе, разработка алгоритмов и методов для анализа, обработки и интерпретации изображений и видео, получения информации из визуальных данных; интеграция семантической информации, позволяющей дополнительно уточнять и интерпретировать визуальные данные.

  • 2

    Графовые нейронные сети (Graph Neural Networks, GNN): в том числе, применение нейросетевого подхода к данным, представляемым в виде графов — таких как: социальные сети, молекулярные структуры, транспортные системы и др.

  • 3

    Обучение с подкреплением (Reinforcement Learning, RL): в том числе, создание моделей, которые могут действовать, адаптироваться и учиться в окружающей среде, совершенствуясь с каждым шагом.

  • 4

    Федеративное обучение (Federated Learning, FL): в том числе, разработка алгоритмов обучения на децентрализованных данных, которое не ставит под угрозу безопасность и конфиденциальность.

  • 5

    Физически дополненные нейронные сети (Physics-Informed Neural Networks, PINN): в том числе, объединение физических законов и нейронных сетей, позволяющее делать более достоверные прогнозы и симуляции.

  • 6

    Генеративный искусственный интеллект (Generative Artificial Intelligence, GAI): в том числе, создание систем, способных генерировать новые данные, например, изображения, звуки, текст и др.

  • 7

    ИИ для материаловедения (AI for Materials Science, AIMatSci): в том числе, создание и оптимизация материалов и химических соединений с определенными свойствами и функциональностью; разработка более эффективных методов синтеза материалов, химических соединений и др.

  • 8

    ИИ в психологии (Psychology AI, PsyAI): в том числе, разработка методов, позволяющих лучше понимать человека и общество, в том числе, за счет мультимодального распознавания эмоций.

  • 9

    Нейроэстетика (Neuroaesthetics, NE): в том числе, применение ИИ для понимания искусства и эстетики; изучение механизмов, лежащих в основе восприятия и оценки человеком контента; ИИ для производства и редактирования видео и аудио контента; создание новых форм искусства, основанных на ИИ.

Подать заявку

Контакты

Вопросы по набору и заполненные заявки направляются на электронную почту с темой «Набор PI».